Ateliers
20 ateliers techniques animés par des experts. Places limitées.
Introduction à QGIS : cartographie et analyse spatiale
Atelier pratique pour découvrir QGIS, le logiciel SIG open source le plus utilisé au monde. Vous apprendrez à importer des données, créer des cartes thématiques et réaliser des analyses spatiales de base. Aucune expérience préalable requise.
Analyse de données géospatiales avec Python et GeoPandas
Apprenez à manipuler, analyser et visualiser des données géospatiales avec Python. Cet atelier couvre GeoPandas, Shapely, Fiona et Matplotlib pour la création de workflows d'analyse reproductibles.
Cartographie web avec MapLibre GL JS
Créez des cartes web interactives et performantes avec MapLibre GL JS. Apprenez à travailler avec les tuiles vectorielles, personnaliser les styles cartographiques et intégrer des sources de données en temps réel.
Introduction aux données LiDAR : acquisition et traitement
Familiarisez-vous avec les données LiDAR : types de capteurs, formats de données, classification des nuages de points et génération de modèles numériques de terrain. Exercices pratiques avec LAStools et CloudCompare.
Machine learning géospatial avec scikit-learn et GDAL
Appliquez des algorithmes de machine learning aux données géospatiales raster et vectorielles. Classification d'images satellitaires, détection d'anomalies et prédiction spatiale avec scikit-learn, GDAL et rasterio.
Déploiement de drones pour les levés géospatiaux
Apprenez les bases de la planification de missions de levés par drones : logiciels de planification, photogrammétrie aérienne, génération d'orthophotos et de modèles 3D. Démonstration pratique incluse.
ArcGIS Online pour les organisations : administration et déploiement
Configuration avancée d'ArcGIS Online pour les besoins organisationnels. Gestion des utilisateurs, sécurité, partage de données, intégrations et bonnes pratiques de déploiement en entreprise ou gouvernement.
Données géospatiales ouvertes : APIs, formats et bonnes pratiques
Tour d'horizon des sources de données géospatiales ouvertes : catalogues nationaux, OGC APIs, formats GeoJSON, GeoParquet, PMTiles. Comment structurer et publier des données géospatiales de qualité.