Yasmine Benali

Lead Data Scientist

Hydro-Québec

Intervient le Jour 2

Machine learningÉnergiePrédictionRéseaux intelligents

Biographie

Yasmine Benali est lead data scientist à Hydro-Québec, où elle développe des modèles prédictifs géospatiaux pour l'optimisation du réseau électrique et la prévision des pannes. Ses algorithmes de détection d'anomalies intègrent des données satellitaires, météorologiques et topographiques pour anticiper les risques sur les 34 000 km de lignes d'Hydro-Québec. Elle est lauréate du Prix Femmes en STIM du CNRC 2024.

Sessions

ConférenceJour 2 · 13:30

Prédiction géospatiale pour la résilience du réseau électrique

📍 Salle Maisonneuve

Sujets d'expertise

Machine learningÉnergiePrédictionRéseaux intelligents

Organisation

Hydro-Québec

Voir le programme complet

Toutes les sessions de GeoMTL 2027